Математико-географическое моделирование электоральных процессов муниципального уровня на основе теоретико-информационного подхода

Итоги голосования по округам и информационные меры (H, H max, O, Р, X) электорального поведения избирателей Комсомольска-на-Амуре на выборах в Городскую думу 2009г. N - количество кандидатов в округе, чел.; H и H max - энтропия и максимальная итогов, бит; O - мера абсолютной организованности, бит; меры относительной: Р – упорядоченности, X - хаотичности № округа Доля голосов, набранных кандидатами, занявшими соответствующее место N Энтропийные меры ТЭП 1 2 3 4 5 H H max O Р X 1 0,4646 0,2579 0,1082 0,076 4 1,6477 2,0000 0,3523 0,1761 0,8239 2 0,491 0,3804 2 1,0343 1,0000 -0,0343 -0,0343 1,0343 3 0,4157 0,2632 0,2159 3 1,5108 1,5850 0,0742 0,0468 0,9532 4 0,3622 0,2597 0,184 0,1194 4 1,8513 2,0000 0,1487 0,0744 0,9256 5 0,4538 0,346 0,129 3 1,4282 1,5850 0,1568 0,0989 0,9011 6 0,4944 0,4001 2 1,0312 1,0000 -0,0312 -0,0312 1,0312 7 0,5925 0,2499 2 0,9473 1,0000 0,0527 0,0527 0,9473 8 0,3474 0,2112 0,1866 0,156 4 1,8738 2,0000 0,1262 0,0631 0,9369 9 0,4547 0,4498 2 1,0355 1,0000 -0,0355 -0,0355 1,0355 10 0,4973 0,363 0,082 2 1,0319 1,0000 -0,0319 -0,0319 1,0319 11 0,7389 0,1715 2 0,7588 1,0000 0,2412 0,2412 0,7588 12 0,4623 0,2644 0,1721 3 1,4589 1,5850 0,1260 0,0795 0,9205 13 0,5771 0,3044 2 0,9800 1,0000 0,0200 0,0200 0,9800 14 0,6329 0,269 2 0,9273 1,0000 0,0727 0,0727 0,9273 15 0,6404 0,2381 2 0,9047 1,0000 0,0953 0,0953 0,9047 16 0,6059 0,2806 2 0,9524 1,0000 0,0476 0,0476 0,9524 17 0,5412 0,408 2 1,0071 1,0000 -0,0071 -0,0071 1,0071 18 0,5475 0,3376 2 1,0047 1,0000 -0,0047 -0,0047 1,0047 19 0,5775 0,3072 2 0,9805 1,0000 0,0195 0,0195 0,9805 20 0,387 0,3361 0,1811 3 1,5052 1,5850 0,0798 0,0503 0,9497 21 0,3372 0,2987 0,1822 0,0541 0,0487 5 1,9371 2,3219 0,3848 0,1657 0,8343 22 0,4248 0,3105 0,1559 3 1,4666 1,5850 0,1183 0,0747 0,9253 23 0,5649 0,3018 2 0,9871 1,0000 0,0129 0,0129 0,9871 24 0,5889 0,2725 2 0,9610 1,0000 0,0390 0,0390 0,9610 25 0,3856 0,2358 0,1068 0,0943 0,0815 5 1,9823 2,3219 0,3396 0,1463 0,8537 Таблица 2 Итоги голосования по округам и информационные меры (H, H max, O, Р, X) электорального поведения избирателей Комсомольска-на-Амуре на выборах в Городскую думу 2004г. (условные обозначения – см. табл. 1) № округа Доля голосов, набранных кандидатами, занявшими соответствующее место N Энтропийные меры ТЭП 1 2 3 4 5 H H max O Р X 1 0,2786 0,2527 0,209 3 1,4872 1,5850 0,0978 0,0617 0,9383 2 0,2446 0,2321 0,1148 0,0949 0,092 5 1,9836 2,3219 0,3383 0,1457 0,8543 3 0,2928 0,2783 0,1435 3 1,4343 1,5850 0,1506 0,0950 0,9050 4 0,4517 0,279 2 1,0317 1,0000 -0,0317 -0,0317 1,0317 5 0,5795 0,2097 2 0,9287 1,0000 0,0713 0,0713 0,9287 6 0,4272 0,1982 0,1411 3 1,3856 1,5850 0,1994 0,1258 0,8742 7 0,3655 0,3632 2 1,0614 1,0000 -0,0614 -0,0614 1,0614 8 0,3747 0,3082 2 1,0540 1,0000 -0,054 -0,054 1,0540 9 0,3341 0,3227 2 1,0550 1,0000 -0,055 -0,055 1,0550 10 0,7002 0,1544 2 0,7762 1,0000 0,2238 0,2238 0,7762 11 0,4395 0,1902 0,1716 3 1,4131 1,5850 0,1719 0,1085 0,8915 12 0,345 0,2375 0,1625 0,0425 0,0341 5 1,8081 2,3219 0,5138 0,2213 0,7787 13 0,302 0,2713 0,179 3 1,4765 1,5850 0,1084 0,0684 0,9316 14 0,3352 0,2181 0,155 0,0902 4 1,7377 2,0000 0,2623 0,1312 0,8688 15 0,3885 0,1652 0,1199 0,0928 4 1,6442 2,0000 0,3558 0,1779 0,8221 16 0,348 0,2546 0,1488 3 1,4414 1,5850 0,1435 0,0906 0,9094 17 0,6201 0,1723 2 0,8646 1,0000 0,1354 0,1354 0,8646 18 0,3439 0,2154 0,103 0,0748 4 1,6243 2,0000 0,3757 0,1879 0,8121 19 0,3811 0,1547 0,093 0,0601 0,0494 5 1,7238 2,3219 0,5982 0,2576 0,7424 20 0,431 0,2737 2 1,0350 1,0000 -0,035 -0,035 1,0350 21 0,4389 0,1397 0,1193 3 1,2841 1,5850 0,3009 0,1899 0,8101 22 0,3472 0,3019 2 1,0515 1,0000 -0,0515 -0,0515 1,0515 23 0,355 0,1936 0,1347 3 1,3786 1,5850 0,2064 0,1302 0,8698 24 0,2782 0,2529 0,1471 0,055 4 1,6520 2,0000 0,3480 0,1740 0,8260 25 0,2698 0,2387 0,171 3 1,4390 1,5850 0,1460 0,0921 0,9079 Проведенные нами расчеты (табл. 1 и 2) и их анализ, помогли выявить явные погрешности за счет неучтенной нами «корзины», куда входят недействительные избирательные бюллетени (а в 2004 г. еще и голоса «против всех») и т.п. Так по данным табл. 1 и 2 в некоторых округам мы видим: H > H max (до 0,0355); O и Р < 1 (до - 0,0355); X > 1 (до 0,0355), – что не допустимо по определению. Ошибка, связанная с неучтенной «корзиной», начинает накапливаться с вычисления энтропии H, и через нее проникает и в остальные показатели. Поэтому необходимо было либо внести поправки в расчеты, либо учитывать их косвенно в проводимом анализе. Доля недействительных бюллетеней по округам в 2009 г. изменялась от 0,0508 до 0,1576. Это сопоставимо с набранными голосами кандидатов, занявших с 3 по 5 места. А на выборах 2004 г., с учетом голосов «против всех», такая «корзина» весила до 1/3 голосов (см. табл.5 и 6). Следует ли учитывать эту «корзину» как особого «кандидата», увеличивая N на 1, со всеми последствиями в расчетах? В содержательном смысле это не логично. Поэтому целесообразнее внести поправку в формулу 1, нормируя результаты голосования за каждого кандидата на сумму долей голосов, полученных ими всеми. , (7) Исправленная таким образом величина энтропии, обеспечивает существенное устранение ошибок в последующих расчетах (см. табл. 3 и 4) зависимых от нее показателей. Таблица 3

Похожие:

	Моделирование электоральных процессов в Республике Корея на примере... «за» отдельных кандидатов); и др. Отметим, что тэс включает в себя не только объективные (материальные) компоненты, но и субъективный...		Кундышева Е. С. Математическое моделирование в экономике: Учебное... Власов М. П. Моделирование экономических процессов / М. П. Власов, П. Д. Шимко. – Ростов н/Д: Феникс, 2005. – 409 с
	Московский государственный Целью учебного курса является рассмотрение теоретико-методологических и практических вопросов сущности, содержания, формирования,...		Рабочая программа дисциплины (модуля) «Моделирование экономических процессов и систем»
	Московский энергетический институт (технический университет) Численное моделирование термогидродинамических процессов в энергетическом оборудовании тэс и аэс		Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование» для... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080500....
	Урока русского языка в пятом классе по теме: «Буквы о-а в корнях с чередованием -лаг-лож» Цель: создать условия для знакомства с основными этапами урока, построенного на основе деятельностного подхода в обучении через моделирование...		Т еоретико-методологические особенности преодоления стагфляционных... Ризокулов туракул рабимкулович теоретико-методологические особенности преодоления стагфляционных процессов в трансформационной экономике...
	Возрастание роли элиты в государственном управлении с точки зрения... Нятия «политическая элита» и «политическое лидерство» и их роль в государственном управлении в русле мировых политических процессов,...		Учебно-методический комплекс по дисциплине "компьютерное моделирование" Курс компьютерное моделирование предназначен для подготовки будущих учителей с квалификацией "Учитель информатики и математики" к...