Математико-географическое моделирование электоральных процессов муниципального уровня на основе теоретико-информационного подхода

Коэффициенты парной линейной корреляции между итогами голосования (1m, 2m, 1m - 2m, N) и рассчитанными на их основе информационными мерами (H, O, Р, X) электорального поведения избирателей Комсомольска-на-Амуре на выборах в Городскую думу 2009г. Доля голосов, отданных за кандидата, занявшего: 1m – 1 место; 2m – 2 место; 1m - 2m – превышение голосов 1 над 2; N - количество кандидатов в округе, чел.; H - энтропия, бит; O - мера абсолютной организованности, бит; меры относительной: Р – упорядоченности, X – хаотичности 1 m 2 m 1m - 2m N H O P X 1 m 1,00 -0,17 0,87 -0,77 -0,89 -0,03 0,5 -0,5 2 m -0,17 1,00 -0,63 -0,34 -0,23 -0,63 -0,7 0,7 1m - 2m 0,87 -0,63 1,00 -0,44 -0,58 0,29 0,7 -0,7 N -0,77 -0,34 -0,44 1,00 0,96 0,61 0,2 -0,2 H -0,89 -0,23 -0,58 0,96 1,00 0,41 -0,1 0,1 O -0,03 -0,63 0,29 0,61 0,41 1,00 0,8 -0,8 P 0,45 -0,72 0,71 0,16 -0,05 0,85 1,0 -1,0 X -0,45 0,72 -0,71 -0,16 0,05 -0,85 -1,0 1,0 5. Информационные меры можно использовать самостоятельно и/или в комбинациях с итогами голосования и дополнительными эмпирическими данными, характеризующими ТЭП, используя арсенал известных в географии приемов математико-географического моделирования. Это позволит существенно расширить методические возможности и содержательные результаты электорально-географического анализа. В частности появляются возможности для классификации, ранжирования и построения типологических карт по таким относительно новым для политической и электоральной географии темам, как «относительная организованность» или «относительная дезорганизованность» ТЭП в тех или иных ТЭС. Для этого нами разработана следующая методика. 5.1. В качестве основания для ранжирования избирательных округов выбираем меру относительной упорядоченности (Р) ТЭП. 5.2. Количество (k) групп (рангов или уровней) определяем по известной в учебниках математической статистики формуле Стерджесса: , (8) где: M – количества округов, M= 25. Расчет показал, что k=5. 5.3. Величина интервала группировки определена равной ΔР=0,07, с учетом максимального (0,32) и минимального (0) значений Р (см. табл.3 и 4) и k=5 по формуле: , (9) 5.4. С учетом 5.2 и 5.3, определим таблицу соответствия для преобразования непрерывных значений Р в дискретные значения – ранги уровни относительной упорядоченности ТЭП (табл. 8). Таблица 8 Таблица соответствия между величиной (Р) и уровнем (Pu ) относительной упорядоченности электорального поведения избирателей Комсомольска-на-Амуре на выборах в Городскую думу в 2004 и 2009гг. Pu Р, от и до Наименование 1 0 – 0,07 Неорганизованное 2 0,07 – 0,14 Слабоорганизованное 3 0,14 – 0,21 Среднеорганизованное 4 0.21 – 0,28 Организованное 5 0,28 – 0,35 Высокоорганизованное 5.5. С учетом табл.8. проведем классификацию (ранжирование) избирательных округов города по уровни относительной упорядоченности ТЭП в 2004 и 2009 гг. (табл. 9) Таблица 9 Распределение по избирательным округам величины (Р) и уровня (Pu ) относительной упорядоченности электорального поведения избирателей Комсомольска-на-Амуре на выборах в Городскую думу в 2004 и 2009гг. № округа 2004 г 2009 г. Р Pu Р Pu 1 0,0063 1 0,1620 3 2 0,0582 1 0,0117 1 3 0,0395 1 0,0359 1 4 0,0407 1 0,0556 1 5 0,1648 3 0,0971 2 6 0,1015 2 0,0080 1 7 0,0000 1 0,1228 2 8 0,0069 1 0,0354 1 9 0,0002 1 0,0000 1 10 0,3185 5 0,0000 1 11 0,0890 2 0,3019 5 12 0,1743 3 0,0730 2 13 0,0207 1 0,0702 2 14 0,0742 2 0,1208 2 15 0,1192 2 0,1571 3 16 0,0498 1 0,0994 2 17 0,2445 4 0,0143 1 18 0,1182 2 0,0410 1 19 0,1830 3 0,0684 1 20 0,0362 1 0,0414 1 21 0,1666 3 0,1453 3 22 0,0035 1 0,0665 1 23 0,0737 2 0,0675 1 24 0,0973 2 0,0996 2 25 0,0156 1 0,1183 2 Среднее 0,0881 0,0799 Макс 0,3185 0,3019 Мин 0,0000 0,0000 Станд.откл 0,082647 0,067791 Ср.квадр.откл 0,163933 0,110295 Подсчитаем распределение округов по уровню относительной упорядоченности ТЭП (табл.10). Таблица 10 Распределение избирательных округов по уровню относительной упорядоченности электорального поведения избирателей Комсомольска-на-Амуре на выборах в Городскую думу в 2004 и 2009гг. Уровень, Pu Количество избирательных округов 2004 г. 2009 г. 1 12 13 2 7 8 3 4 3 4 1 0 5 1 1 Анализ табл. 9 и 10 показал следующее. Выявлены существенные территориальные и временные различия в величине и уровне относительной организованности ТЭП в избирательных округах. Выборы 2004 и 2009 гг. отличались достаточно низкой относительной организованностью и упорядоченностью голосования, высокой мозаичностью и хаотичностью массового сознания избирателей. Мера относительной упорядоченности поведения электората в 2009г. уменьшилась по сравнению с 2004 г., а мера относительной хаотичности голосования, соответственно, увеличилась. Это сопровождалось существенным общим по городу снижением явки избирателей с 49% в 2004 г до 35 % в 2009 г. Такая же тенденция характерна и для большинства округов, за исключением 10 и 11 (табл. 11). Таблица 11

Похожие:

	Моделирование электоральных процессов в Республике Корея на примере... «за» отдельных кандидатов); и др. Отметим, что тэс включает в себя не только объективные (материальные) компоненты, но и субъективный...		Кундышева Е. С. Математическое моделирование в экономике: Учебное... Власов М. П. Моделирование экономических процессов / М. П. Власов, П. Д. Шимко. – Ростов н/Д: Феникс, 2005. – 409 с
	Московский государственный Целью учебного курса является рассмотрение теоретико-методологических и практических вопросов сущности, содержания, формирования,...		Рабочая программа дисциплины (модуля) «Моделирование экономических процессов и систем»
	Московский энергетический институт (технический университет) Численное моделирование термогидродинамических процессов в энергетическом оборудовании тэс и аэс		Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование» для... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080500....
	Урока русского языка в пятом классе по теме: «Буквы о-а в корнях с чередованием -лаг-лож» Цель: создать условия для знакомства с основными этапами урока, построенного на основе деятельностного подхода в обучении через моделирование...		Т еоретико-методологические особенности преодоления стагфляционных... Ризокулов туракул рабимкулович теоретико-методологические особенности преодоления стагфляционных процессов в трансформационной экономике...
	Возрастание роли элиты в государственном управлении с точки зрения... Нятия «политическая элита» и «политическое лидерство» и их роль в государственном управлении в русле мировых политических процессов,...		Учебно-методический комплекс по дисциплине "компьютерное моделирование" Курс компьютерное моделирование предназначен для подготовки будущих учителей с квалификацией "Учитель информатики и математики" к...