Математико-географическое моделирование электоральных процессов муниципального уровня на основе теоретико-информационного подхода

Явка избирателей на выборах в Городскую Думу г. Комсомольска-на-Амуре в 2004 и 2009 гг, % № округа 2004 г 2009 г. Динамика, % 1 45,52 37,07 -8,45 2 43,5 40,37 -3,13 3 47,4 37,9 -9,5 4 51,3 41,12 -10,18 5 44,4 35,57 -8,83 6 44,3 38,77 -5,53 7 43,6 34,53 -9,07 8 41,8 38,71 -3,09 9 44,4 40,77 -3,63 10 41,2 46,77 5,54 11 38,7 38,85 0,15 12 47,8 38,93 -8,87 13 48,8 39,93 -8,87 14 45,9 40,03 -5,87 15 41,7 35,81 -5,89 16 46,7 39,44 -7,26 17 32,9 28,54 -4,36 18 39,2 32,22 -6,98 19 50,02 41,73 -8,29 20 48,6 37,86 -10,74 21 47,9 40,06 -7,84 22 48,2 42,20 -6 23 47,9 39,41 -8,49 24 40,8 36,61 -4,19 25 49,7 41,37 -8,33 5.6. Далее на основе табл. 9. производим построение карт «относительной организованности ТЭП в ТЭС г. Комсомольска-на-Амуре» в 2004 и 2009 гг. Для этого составляем карто-схему ареалов избирательных округов. Затем раскрашиваем данные ареалы в соответствии с уровнем относительной организованности ТЭП в округе. При этом исходим из того, что 5 уровням относительной организованности ТЭП соответствуют 5 красок в легенде карты (каждому уровню – своя «краска»). Сопряженный анализ данных карт позволил выявлять территориальные и временные закономерности изменения относительной организованности ТЭП в ТЭС г. Комсомольска-на-Амуре. 6. Методы теории информации можно использовать и для анализа кандидатского и депутатского корпусов с точки зрения их профессионального и политического состава, а также соответствующих мер организованности электората. 6.1. По данным распределения в 2009 г. кандидатского и депутатского корпусов по профессиональной принадлежности были рассчитаны информационные меры, характеризующие профессиональную организованность электорального поведения населения (табл.12). Таблица 12 Профессиональная принадлежность (чел) кандидатского и депутатского корпусов и информационные меры профессиональной организованности электората на выборах в Городскую Думу г. Комсомольска-на-Амуре в 2009 гг. (условные обозначения – см. табл. 1) Профессиональная принадлежность Кол-во кандидатов в депутаты Кол-во депутатов % избранных от баллотировавшихся Бизнесмен 18 10 55,6 Руководящая должность 25 13 52 Рабочий 13 2 15,4 Пенсионер 6 0 0 Временно не работающий 2 0 0 Всего 64 25 Прирост (+) или спад (-) Информационные меры профессиональной организованности электората H 1,9880 1,2005 -0,7875 H max 2,3219 1,5850 -0,7360 O 0,3340 0,3844 0,0504 P 0,1438 0,2425 0,0987 X 0,8562 0,7575 -0,0987 Анализ табл. 12 позволил выявить следующие закономерности. Переход из категории «кандидаты в депутаты» в категорию «депутаты» сопровождается существенным снижением энтропии и максимальной энтропии, ростом меры абсолютной и относительной политической организованности, и снижением меры относительной хаотичности голосования электората. Это однозначно свидетельствует о том, что профессиональный «спрос» (предпочтения электората, реализуемое голосованием) заметно уже соответствующего «предложения». По степени активности выдвижения кандидатур в депутаты Городской Думы все категории населения можно упорядочить в следующий ряд: 1) руководители; 2) бизнесмены; 3) рабочие кандидатов; 4) остальные группы – пенсионеры и временно не работающие. По вероятности быть избранным аналогичные категории населения образуют иной ряд: 1) бизнесмены (55,6%) 2); руководители (52%); 3) рабочие (15,4%). Так большинство избранных депутатов по своей профессиональной деятельности принадлежат к бизнесменам и лицам, занимающим руководящие посты. Из числа баллотировавшихся лиц данных категорий вероятность быть избранным выше 50%. Доля рабочих среди населения нашего города является преобладающей. Это заметно контрастирует с их низкой активностью в баллотировании в местный депутатский корпус и малой вероятностью быть избранным в депутаты. Известно, что к активному большинству электората относятся пенсионеры. Тем не менее, пенсионеры не голосуют за пенсионеров и временно не работающих. Тот факт, что большинство избранных в депутаты ГД принадлежат к бизнесменам и лицам, занимающих руководящие посты, находит свое объяснение с точки зрения известной концепции клиентилизма, в которой социальные явления объясняются с позиции отношений доминирования, господства и подчинения, зависимости и независимости. В соответствии еще со старой советской традицией избирателям ближе и понятнее клиентелистские отношения, чем демократические. И такое положение воспринимается большинством граждан как справедливое. Избиратели, как правило, рассматривают депутатов как своих “патронов”, которым они доверяют собственную защиту, под покровительство которых избиратели готовы встать, но не, безусловно, а только если кандидаты в депутаты продемонстрируют готовность решать проблемы своих избирателей. Избиратели хорошо понимают, что их представитель, которого они поддержат на выборах, должен суметь защитить их интересы, а для этого он должен иметь доступ к соответствующим ресурсам: властным, финансовым, материальным и другим. В результате голосование на местных выборах становится все менее идеологизированным и более прагматичным: избирается статусная личность, а не политическая позиция. Кандидат, который не сумел показать своего превосходства в социальном статусе над избирателями, имеет мало шансов быть избранным. Он непременно должен показать знание проблем и условий жизни своих избирателей, но не должен остаться одним из них. 6.2. Теперь рассмотрим итоги выборов в ГД в 2004 и 2009 г.г в партийно-политическом разрезе (рис. 6). Рис.1. Представительство партий по итогам выборов в Городскую Думу г. Комсомольска-на-Амуре в 2004 и 2009 гг., % Анализ рис. 6. не дает всех ответов на вопросы о состояние и динамике политической организованности ТЭП. Для этого нами были рассчитаны энтропийные меры, которые позволили количественно оценить состояние и динамику политической организованности и дезорганизованности (хаотичности) голосования электората (табл.13). Таблица 13 Представительство партий (%) и информационные меры политической организованности электората на выборах в Городскую Думу г. Комсомольска-на-Амуре в 2004 и 2009 гг. (условные обозначения – см. табл. 1) Партии и партийные союзы 2004 г. 2009 г. Прирост (+) или спад (-) Единая Россия 53,2 45,71 -7, 49 КПРФ 8,46 12,87 4,41 СПР («Родина», «Пенсионеры», «Жизнь») 4,8 3,5 -1,3 ЛДПР 2,1 0,7 - 1,4 Самовыдвиженцы 27,74 37,22 9,48 Всего 96,3 100 Информационные меры политической организованности электората H 1,3831 1,4776 0,0945 H max 2,3219 2,3219 O 0,9388 0,8444 -0,0945 P 0,4043 0,3636 - 0,047 X 0,5957 0,6364 0,047 Анализ табл.13 показал следующую динамику: в партийно-политическом аспекте меры энтропии и относительной хаотичности возросли, а абсолютной и относительной организованности уменьшились. Это однозначно свидетельствует о нарастание политической хаотичности в поведении городского электората, уменьшении его предпочтений к представителям правящей партии, которое сопровождается обратным процессом – ростом интереса к «независимым» депутатам. Эти тенденции объяснимы известными эффектами политической «усталости» и клиентилизма. Тем не менее, «Единая Россия» сохраняет свои лидирующие позиции в депутатском корпусе Городской Думы. На втором месте прочно обосновались самовыдвиженцы, среди которых немало «единоросов», которых официально не выдвинули по партийным спискам. Партия КПРФ больше получила голосов на 4,41% по сравнению с 2004 г. На протяжении многих лет КПРФ являлась форпостом оппозиции. За коммунистов голосовали все те, кто по каким либо соображениям был не согласен с властью. Отчасти этот сдвиг можно увязать с ухудшением экономической обстановки в городе. Оценивая в целом политическую ситуацию в Комсомольске-на-Амуре в электоральном цикле 2004-2009 гг., можно заключить, что отмеченные выше политические изменения не кардинальные по следующим причинам. Во-первых, не произошло принципиальных изменений ни в структуре политического электорального сознания и поведения избирателей, ни в политической структуре депутатского корпуса города. Во-вторых, в соответствии с градациями табл. 8 политическая организованность электората города продолжает относиться к высокоорганизованному уровню. В заключение работы остановимся лишь на следующих выводах из проведенного исследования. 1. Разработана оригинальная методика математико-географического анализа и моделирования ТЭП в ТЭС на основе теоретико-информационного подхода. 2. Представленная методика позволила существенно расширить методические возможности и содержательные результаты электорально-географического анализа, что доказывается положительными результатами ее апробации на примере выборов в Городскую Думу г. Комсомольска-на-Амуре в 2004 и 2009 гг. 3. Доказана возможность и продемонстрирована эффективность проведения на единой теоретико-информационной основе кросс-территориального (сопоставление различных округов, отличающихся оригинальным составом кандидатов) и кросс-компонентного (сопоставление разных компонент электоральных предпочтений – профессиональной, политической) электорального анализа в ТЭС. Оценивая перспективы дальнейших исследований в данной области, акцентируем внимание на следующем. Представленная методика электорального информационного анализа и математико-географического моделирования, безусловно, должна развиваться по линиям ее оптимального комплексирования с известными методами математической статистики и анализа данных, а также геоинформационного картографирования. Применимость представленных разработок не ограничивается местным уровнем, на примере которого было проведено исследование. Они могут быть использованы для анализа и моделирования ТЭП в ТЭС на всех иерархических уровнях. При этом открывается возможность для сопоставления на единой методологической и методической теоретико-информационной основе электоральных процессов в территориальных избирательных единицах разного масштаба, отличающихся друг от друга оригинальным составом кандидатского корпуса. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК Абишев М.Н. Информационно-картографический подход к анализу связей природных явлений (на примере гидротермических показателей растительности и почв Казахстана) // Вопросы географии. – 1975. – №98. – С. 131-146. Антомонов Ю.Г. Моделирование биологических систем. Справочник. – Киев: Наукова Думка, 1977. – 260 с. Арманд А. Д. Информационные модели природных комплексов. - М.: Наука, 1975. – 126 c. Арманд А. Д. Самоорганизация и саморегулирование географи­ческих систем. – М.: Наука, 1988. – 264 c. Берлянт А. М. Образ пространства: карта и информация. - М.: Мысль, 1986. – 240 c. Берлянт А. М. Геоиконика. – М.: Астрея, 1996. – 208 с. Весна-89: География и анатомия парламентских выборов / Под ред. В.А. Колосова, Н.В. Петрова, Л.В. Смирнягина. – М.: Прогресс, 1990. – 382 с. Жидкин А.П. Электоральное поведение городских и сельских жителей России // Вестн. Моск. ун-та. Сер.5. География. – 2002. – № 1. – С.47-54. Жуков В.Т., Сербенюк С.Н., Тикунов В.С. Математико-карто­графическое моделирование в географии. – М.: Мысль, 1980. – 224 c. Зубов А.Б., Колосов В.А. Что ищет Россия?: Ценностные ориентации российских избирателей 12 декабря 1993 г. // ПОЛИС. – 1994. – №1. - С. 93-112. Зырянов С.Г. Электоральные процессы в современной России: институциональный и поведенческий подходы к анализу. – Челябинск: Центр анализа и прогнозирования, 2007. – 210 с. Казанский Б.А. Количественные характеристики структуры речных систем. – Труды ДВНИГМИ, 1976. – Вып. 54. – С. 62-68. Карасев М.С., Худяков Г.И. Речные системы: На примере Дальнего Востока. – М.: Наука, 1984. – 143 с. Коломыц Э. Г. Информационно-статистический анализ структуры высокогорных экосистем и ее антропогенных изменений (на примере субальп Приэльбрусья) // Труды Высокогорного геофизического института. – 1984. Вып. 58. – с 26-52. Коломыц Э. Г. Ландшафтные исследования в переходных зонах. - М.: Наука, 1987. – 120 c. Коломыц Э. Г. Структура снега и ландшафтная индикация. - М.: Наука, 1976. – 206 c. Коломыц Э.Г. Количественный анализ межкомпонентных связей методами теории информации (методические рекомендации) – Горький: ГГПИ им. Горького М., 1988 – 59 с. Коломыц Э.Г. Полиморфизм ландшафтно-зональных систем. – Пущино, 1998. Колосов В.А. Декабрьские выборы в регионах России: будет ли услышан сигнал? // Российская Федерация. – 1993. – N 3. Колосов В.А., Мироненко Н.С. Геополитика и политическая география: Учебник для вузов. М.: Аспект Пресс, 2001. – 479 с. Колосов В.А., Туровский Р.Ф. Выборы в Государственную думу 1995 года: борьба в одномандатных округах // Власть. – 1996. – №5. – С. 26-35. Колосов В.А., Туровский Р.Ф. Электоральная карта современной России: генезис, структура и эволюция // Полис. – 1996. – №4. – С. 33-46. Орешкин Д. Б. География электоральной культуры и цельность России // Полис. – 2001. – №1. – С.73-93. Орешкин Д.Б., Тикунов В.С. Блок электорального поведения населения в атласной информационной системе "Устойчивое развитие России" // Изв. Рус. геогр. о-ва. – 2002. – Т.134, вып.3. – С.48-53. Петров Н.В. Голосования 1989–1997 гг.: общие закономерности // Политический альманах России 1997. – М., 1998. – С. 302–365. Петров Н.В. Города и российский электоральный ландшафт // Проблемы расселения: история и современность.– М., 1997 Петров Н.В., Титков А.С. Электоральный ландшафт России и выборы в Государственную думу 2003 г.: пространственно-временной анализ электоральной динамики. // Известия РАН. Серия географическая, 2004. № 3. Преображенский В. С. Поиск в географии. – М.: Просвещение, 1986. – 224 c. Пузаченко Ю. Г., Скулкин В. С. Структура растительности лесной зоны СССР: системный анализ. - М.: Наука, 1981. – 275 c. Пузаченко Ю.Г. Принципы информационного анализа // Статистические методы исследования геосистем. – Владивосток: Ин-т географии АН СССР, 1976. – С.6-25. Пузаченко Ю.Г., Мошкин В.В. Информационно-логический анализ в медико-географических исследованиях // Итоги науки и техники. – М.: ВИНИТИ. – 1969. – №3. Медицинская география. – С. 5-74. Семкин Б.И. Об информационных мерах и метриках // Исследование систем. 1. Анализ сложных систем. – Владивосток: Приморск. кн-е изд-во, 1973. – 83-94. Сороко Э. М. Структурная гармония систем. – Минск: Наука и техника, 1984. – 264 c. Титков А.С. Методы электоральной географии 1990-х годов: работают ли они в 2000-е годы. В кн.: Политическая социология (ред. Римский В. Л. и др.) / Российская ассоциация политической науки (РАПН): РОССПЭН, 2008. Трофимов А.М., Рубцов В.А. Районирование. Математика. ЭВМ. – Казань: Изд-во Казанск. ун-та, 1992. – 141 с. Туровский Р.Ф. Основы и перспективы региональных политических исследований // Полис. – 2001. – № 1. – С.138-156 с. Туровский Р.Ф. Политико-географический анализ политического процесса: теоретико-методологические аспекты: Дисс. канд. полит. наук. М., 1995 – 168 с. Туровский Р.Ф. Политическая география. – Москва-Смоленск: изд-во СГУ, 1999 – 192 с. Туровский Р.Ф. Политический ландшафт как категория политического анализа // Вестник МГУ. Сер. 12. Политические науки. – 1995. – № 3. Туровский Р.Ф. Региональная идентичность в современной России // Российское общество: становление демократических ценностей? – М., Гендальф, 1999 – 136 с. Туровский Р.Ф. Региональное измерение электорального процесса: концептуальные основы исследований // Общественные науки и современность. – 2006. – № 5. – http: // www.electoralgeography.com Эволюция электорального ландшафта / Студенческая монография. Под ред. А. Сидоренко. – М.: Комкнига, 2005. – http:// www.electoralgeography.com Uporov G.А. Mathematics-geographical modeling electoral processes at the municipal level on the basis of information theory (by the example of elections in the City Duma in Komsomolsk-on-Amur). Substantiated and developed a methodology for analysis and modeling of the electoral process using the methods of information theory, which is designed to quantify the order and the chaos of the election results in constituencies with different composition candidates.

Похожие:

	Моделирование электоральных процессов в Республике Корея на примере... «за» отдельных кандидатов); и др. Отметим, что тэс включает в себя не только объективные (материальные) компоненты, но и субъективный...		Кундышева Е. С. Математическое моделирование в экономике: Учебное... Власов М. П. Моделирование экономических процессов / М. П. Власов, П. Д. Шимко. – Ростов н/Д: Феникс, 2005. – 409 с
	Московский государственный Целью учебного курса является рассмотрение теоретико-методологических и практических вопросов сущности, содержания, формирования,...		Рабочая программа дисциплины (модуля) «Моделирование экономических процессов и систем»
	Московский энергетический институт (технический университет) Численное моделирование термогидродинамических процессов в энергетическом оборудовании тэс и аэс		Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование» для... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080500....
	Урока русского языка в пятом классе по теме: «Буквы о-а в корнях с чередованием -лаг-лож» Цель: создать условия для знакомства с основными этапами урока, построенного на основе деятельностного подхода в обучении через моделирование...		Т еоретико-методологические особенности преодоления стагфляционных... Ризокулов туракул рабимкулович теоретико-методологические особенности преодоления стагфляционных процессов в трансформационной экономике...
	Возрастание роли элиты в государственном управлении с точки зрения... Нятия «политическая элита» и «политическое лидерство» и их роль в государственном управлении в русле мировых политических процессов,...		Учебно-методический комплекс по дисциплине "компьютерное моделирование" Курс компьютерное моделирование предназначен для подготовки будущих учителей с квалификацией "Учитель информатики и математики" к...